以人工智能为翼 赋能海淀国际化水平跃升
区外办党组书记、主任，区港澳事务办主任 陈鹏
2025年11月4日至8日，我参加“走进华为人工智能专题培训班（第4期）”，系统研习大模型技术脉络、商业趋势、粤港澳大湾区科创路径、数据赋能管理及战略落地等课程，其中《打造新质生产力引擎——“人工智能+”赋能产业升级》一课直击核心，让我对人工智能重塑产业格局的认知更为深刻。
当前，世界正经历百年未有之大变局，人工智能作为科技革命和产业变革的核心驱动力，是海淀区扛起服务国家战略、助力首都高质量发展重任的关键抓手。海淀集聚人工智能企业超1900家，覆盖芯片、框架、大模型、数据服务全链条；拥有高端专家1.23万人，占全市总量80%。提升区域国际化水平，不仅关乎自身发展质量，更承载着国家科技开放合作的战略使命。
结合培训所学与区域实际，我从创新生态、产业赋能、服务升级三大维度，就以人工智能赋能海淀国际化能力提升提出如下建议：
一、构建全球顶级AI创新生态，集聚国际高端要素
一是加大AI原生产业国际孵化力度。深入实施“人工智能+”行动，推动校区、园区、社区“三区”融合，建设人工智能创新街区与产业集聚区。升级“中关村AI北纬社区”国际孵化功能，通过精准政策吸引全球AI初创团队、高校转化项目与生态机构入驻，构建“实验室-孵化加速-成长”全周期培育体系。
二是深化AI人才国际化布局。落实《海淀区建设人工智能人才特区的若干措施》，优化“海英计划”对国际顶尖人才的支持，将奖励向跨境创新人才倾斜。用好北京国际AI人才创新联盟等资源，与全球名校联合开发定制化课程，打造央地联动的AI人才引育平台。
三是搭建AI高端国际交流平台。借力北京智源大会、“创客北京”大赛等品牌活动，引入全球性AI竞赛与峰会。依托香港、新加坡创新加速器等境外支点，拓展与欧洲、中东及“一带一路”沿线国家的合作网络，促进区内企业与国际科创园区、科研机构、优质资本深度对接，构建技术交流、成果发布、产业对接于一体的国际交流枢纽。
二、推动AI产业国际化赋能，增强全球产业竞争力
一是赋能本土主体“走出去”。依托国家先进制造业人工智能集群优势，推动智能芯片、医疗智能、智能制造等赛道企业出海，搭建专业化服务平台。针对企业需求提供“订单式”服务，通过AI工具超市、Agent开发平台输出定制化方案，提升产品国际适配能力。
二是打造全球AI创新产业高地。发挥海淀在大模型、智能算法领域的技术优势，深化与全球产业链上下游企业联合研发。升级中关村综合保税区数智化水平，打造AI产品跨境通关绿色通道，用人工智能优化报关、检验流程，提升跨境贸易效率。推动东升科技园等园区国际化升级，形成“本土创新+全球协作”格局，巩固海淀在全球AI产业链的核心地位。
三是参与AI国际标准制定。鼓励企业、高校参与ISO、IEC等国际标准化组织活动，将海淀在大模型、具身智能领域的成果转化为国际标准提案。依托区内国家标准验证点资源，搭建AI标准验证推广平台，推动国产技术标准国际化认可。发挥海淀大模型开源技术底座优势，构建国际AI技术社区，吸引全球开发者参与标准制定与技术创新，让海淀成为人工智能国际规则的重要参与者与引领者。
三、优化AI国际化服务场景，提升区域开放便利度
一是在涉外服务领域，依托AI翻译、智能咨询技术，构建全方位智能国际化服务场景。推进交通、医疗、教育等公共服务AI升级，完善多语言政务平台，在重点区域增设多语言智能导视、AI语音翻译设备，便利国际人士工作生活，构建“15分钟国际化生活圈”。
二是在营商环境领域，以AI赋能国际一流营商环境。深化“海淀服务”品牌建设，打造“多元主体协同、数智融合赋能、大家商量着办”的营商新范式。建立营商环境建设联席会议机制，搭建营商环境大模型，强化企业信息、市场趋势、政策数据的智能联动分析，为企业提供精准决策支撑。
三是在国际化传播领域，挖掘海淀科技文化资源，推动标志性文化设施智能化改造，通过智能交互、云端演播彰显科技文化融合特色。统筹中央外宣媒体、境外驻京媒体、海内外网红等传播矩阵，讲好海淀故事，提升区域国际传播力。
未来，海淀区还需持续发力，让人工智能成为链接全球创新要素的“数字纽带”、提升产业竞争力的“核心引擎”、优化公共服务的“智能工具”，通过全方位AI国际化实践，将海淀打造为全球有影响力的人工智能创新高地与国际化标杆城区，为国家高水平对外开放贡献海淀力量。
关注AI产业三大趋势 布局未来发展战略支点
中关村科学城公司副总经理 任闯
2025年11月5日至8日，我根据组织安排参加海淀区走进华为人工智能专题培训班（第4期）培训，系统学习了华为企业文化、AI产业发展趋势、大模型商业图景等课程，并赴华为坂田园区、松山湖基地等地现场学习。理论与实践结合的四天课程，使我深化了对AI技术的理解，也让我对如何谋划和推动AI产业发展有了新的思考。
一、要站在高处谋AI产业布局
谋划AI产业发展，不能从单一视角出发，而应站在战略全局的角度进行布局。一要站在全球科技竞争视角，把AI产业作为决定未来创新实力的关键要素，通过专项规划系统布局开源模型、关键芯片、数据工具及行业应用全产业链，努力抢占产业主导权。二要是站在国家高质量发展视角，深刻认识AI驱动生产力变革的重要作用，打造垂直产业领域的AI应用示范场景，以AI技术赋能传统产业升级，为经济社会发展注入新动能。三要站在产业安全自主视角，支持AI生态体系建设，突破核心技术瓶颈，培育自主可控的开源社区和产业链，保障数据、算法和应用安全，筑牢安全屏障。
二、要放眼全球观AI产业趋势
促进AI产业发展，要深入认识其发展趋势，顺势而为、乘势而上。有三个趋势值得关注：
一观技术趋势，技术突破带来成本下降将AI推入普惠时代。一是参数规模与网络深度实现飞跃。模型参数已向“十万亿级”迈进，网络层数突破上千层，显著提升了模型的表达能力和泛化性。二是工程创新持续带来成本优化。通过“极致工程”和“软硬结合”的双向优化，AI训练和推理成本大幅下降，AI企业竞争从“烧钱”“拼制程”转向以模型调优和芯片协同为主的全新赛道。三是架构创新的范式转移。传统单体模型正转向模块化、稀疏化架构，以解决“维度灾难”问题。
二观产品趋势，数据和模型能力提升将单一智能带入多维智能。AI模型从“大而全”向“精而强”演进。一是轻量化与分布式。借助“模型蒸馏”和“云边端协作”，AI模型在保持精度的同时体积缩小，更适合部署于资源受限的场景，使AI能力可渗透至生产生活的每个角落。二是序列处理与推理能力跃迁。“百万To-ken”级长序列处理能力，结合“长短记忆”机制，让AI能够理解复杂上下文。同时，结合思维链的高阶推理使AI从“识别模式”升级为“推演因果”，在科学计算、预测等任务中表现突出。三是多模态融合与智能体进化。文本、图像、声音的多模态交互能力，让AI更贴近人类认知方式，能够更加适应科学研究和智能决策需求，拓展了应用前景。
三观行业趋势，云化应用逐步成熟推动AI从试点应用转向行业落地。一是部署场景更为灵活。“入端入边”使AI脱离集中式数据中心，深入终端设备和边缘节点，实现“无处不在的智能”。二是安全性与可靠性提升。“超级对齐”技术确保AI行为与人类价值观一致，减少失控风险、提高输出真实性。三是智能体的自动化突破。从“学习与搜索”到“自动感知、策划与执行”，智能体正承担更多复杂任务。
这三个趋势构成了一个全新闭环：技术突破支撑能力提升，能力提升驱动行业落地，而落地反馈又反哺技术创新。这一循环正推动AI从“工具”演变为“基础设施”，为产业变革注入全新动能。
三、要面向未来锻AI产业优势
推动海淀打造具有全球影响力的人工智能产业高地，要结合上述趋势针对性施策，锻造发展新优势。
一要深耕AI创新底座。一是“算力”“电力”统筹部署，选择周边电力优势区域，联合建设智算共享中心，为高性能AI算力集群建设奠定基础。二是推动架构创新与开源生态建设，支持区内AI领军企业和AI新型研发机构突破Transformer等现有架构，探索脑启发计算、量子混合模型等新路径；支持开源社区建设，打造AI开源创新生态。三是面向AI“降本增效”的目标，支持超节点等协同产品架构创新项目发展。
二要厚铸AI产业塔身。一是针对模型轻量化需求，支持区内相关主体制定模型压缩与蒸馏的通用标准，支持区内AI企业利用“模型蒸馏”技术开发“小而强”的模型。二是围绕物理世界真实需求，支持一批世界模型、科学模型等预测模型项目发展，培育一批垂直领域的领先项目。
三要领跑AI应用赛程。一是探索制定AI安全规范与伦理指南，支持制定“超级对齐”技术标准，为高风险领域提供行业规范；支持AI行业组织发布“低幻觉”认证，提升用户信任度。二是发布“OPC”支持计划，推动“一人创业公司”发展，加速催生一批AI原生的超级个体公司。三是加强职业技能培训与组织变革。支持区内AI企业推出生成式AI认证计划，促进建立适应智能体协同的工作模式和技能体系。
基层政府的数智化转型探讨
北太平庄街道工委副书记、办事处主任 沈炤宇
2016年明确了数字化转型战略以来，近10年华为公司的高速发展得到了强有力的支撑。海淀区作为人工智能资源最富集的区域，如何在政务工作中实现数智化转型，从而运用人工智能，提高政府工作的效率效益，成为我参加培训班后思考的问题。
结合街道“小而全”的业务特点和工作实际（覆盖民生、综治、城管、经济等多领域），借鉴华为“以客户为中心、数据驱动、流程重构、技术赋能、组织适配”的数智化转型方法论，从战略定位、数据筑基、场景落地、组织适配四个维度提出具体行动框架，从而实现“服务居民、精细管理、高效协同”的目标。
一、锚定“以居民为中心”的转型战略：从“管理驱动”转向“服务驱动”
华为数智化转型的起点是“以客户为中心”，对街道而言，“客户”就是辖区居民、企业和商户。应避免“为数字化而数字化”，将转型目标锚定在“解决居民急难愁盼、提升治理精准度”上。
借鉴华为“客户需求穿透”机制，建立常态化需求征集体系。融合线上12345热线、社群平台实时捕捉的高频诉求以及线下专项调研成果，每季度梳理生成《居民数智化需求优先级清单》，作为场景开发的“指挥棒”。
参考华为“战略解码”方法，将抽象的“数智化转型”拆解为服务效率等具体指标。通过数据预测，将矛盾纠纷预警准确率提升至80%，12345重复投诉率下降30%。
二、筑牢“数据底座”：让“沉睡数据”变成治理“活水源”
华为数智化的核心是“数据驱动”，基层街道涉及的民生数据更敏感、更分散。需打通“数据壁垒”，构建“可用、可信、可控”的基层数据中台。
“小而精”建设街道数据中台：对接海淀区“城市大脑”区级平台，归集辖区内人口、房屋、企业、事件等基础数据（如流动人口、空巢老人信息、商铺消防隐患记录等），并在居民授权前提下采集残疾人辅具使用频率等个性化数据，通过隐私计算技术加密存储，仅用于精准服务。制定《街道数据分类分级规则》，明确数据采集、使用、销毁全流程规范。
用数据“画像”驱动精准服务：通过分析辖区老人的就诊数据等信息，可为高风险老人自动推送“定期上门巡访”等服务；通过企业租房、纳税等数据，识别“准倒闭”风险企业，提前联动相关部门介入帮扶。
三、聚焦“高频刚需场景”：用数智化解决“老问题”、创造“新价值”
华为强调“场景是技术落地的抓手”，基层街道数智化需避免“大而全”的系统堆砌，而是围绕“接诉即办、社区治理、民生服务”三大高频场景，打造“小切口、大成效”的标杆应用。
“接诉即办”场景：从“被动响应”到“主动治理”。可借鉴华为流程自动化经验，构建“诉求智能研判系统”：运用自然语言处理（NLP）技术自动给诉求打标签、分派；分析历史数据，对高频问题区域进行AI预测预警；并实现全流程线上闭环与智能满意度回访。
“社区治理”场景：破解“看得见的管不了，管得了的看不见”。在老旧小区试点“智慧社区平台”，通过AI摄像头识别高空抛物等行为，自动推送至管理人员。集成“一键呼叫”“物业报修”“政策查询”等功能，减少居民跑腿。开放“社区议事厅”模块，线上投票决定电梯加装方案等公共事务，社区工作者实时汇总意见，提升参与感。
“民生服务”场景：让“数据多跑路、群众少跑腿”。整合政务服务、便民服务资源，打造“街道服务旗舰店”。居民凭身份证可在社区服务站办理社保查询、老年证申领等业务，无需重复提交材料；基于居民画像主动推送“家庭医生签约”“免费体检”等服务；为企业提供可自动计算惠企补贴的“政策计算器”“诉求直通车”等，助力优化营商环境。
四、构建“敏捷组织”：让“人、制、技”协同适配转型
华为数智化转型成功的关键是“组织与技术双轮驱动”。街道需打破“重技术轻组织”的惯性，培养“数智化复合型队伍”。
组建由主要领导任组长、分管副主任牵头的“街道数智化专班”，吸纳具备数字素养的年轻干部和社区工作者。开展全员培训，通过“基层数智化工作坊”等形式重点提升智能工具应用与数据隐私保护能力。引入高校及企业专家组成“顾问团”，定期指导场景优化并评估数据安全等风险。重构制度流程，制定《街道数智化应用管理办法》，明确权责规范；建立试错容错机制，支持创新应用试点；形成用户反馈闭环，邀请居民与企业代表参与评估，持续优化服务功能。
数智化转型的本质是“为人民服务”理念的迭代升级。华为的实践指向“为客户创造价值”，基层政府的转型则应以“提升居民获得感”为核心。基层工作需以居民需求为圆心，以数据驱动、场景落地、组织适配为半径，绘制数智化转型的同心圆。不追求技术堆砌，而聚焦民生“微改善”——让智能服务惠及老人、让预警数据化解矛盾、让群众办事少跑一趟，正是基层数智化转型最生动的注脚。