□本报记者 王萌
“国产芯片和国产大模型之间，缺一座桥。我们做的就是搭桥的人。”5月26日，在海淀区人工智能创新街区，清程极智联合创始人师天麾站在台上，身着一件写着“清程极智”衬衫，向记者介绍公司的核心技术和产品布局。他身后的PPT上，“八卦炉”“赤兔”和“AIPing”三款产品依次排开。
“‘清程极智’拆开来看，‘清’是清华，‘程’是程序，‘极智’是极致智能。”师天麾解释道。正如其名，2023年底，几个从清华大学计算机系高性能计算研究所走出的年轻人，在海淀创立了这家公司，专注AI基础设施。
“打游戏”打出的冠军路
师天麾与计算机的缘分，始于小学时一个“不务正业”的爱好——打游戏。
“为了玩游戏，加入了计算机兴趣小组。”他回忆说，“结果发现编程比游戏好玩。”正是这份兴趣带他走上信息学竞赛的路，高二拿下全国金牌，保送清华大学计算机系。
18岁进入清华大学，师天麾想：我学的这些东西，将来能用来干什么？他先去了一家自动驾驶公司实习，做当时最火的计算机视觉。实习结束后，师天麾感觉获得的成就感不是太多，业界流行的方向未必适合自己。
真正的转折点在大三。一堂高性能计算课上，他第一次体验到“让代码飞起来”的成就感。他主动找到清华高性能计算研究所的翟季冬教授，一头扎了进去。在翟季冬的课题组，师天麾不仅积累了深厚的技术功底，还参与大模型训练系统和大模型推理引擎的开源，更结识了一群志同道合的同门。他们后来成为清程极智创始团队的核心成员。
2023年底，清程极智在清华科技园成立，办公室离清华校园不到300米，这个距离正是从学术到产业的自然延伸。团队80%以上研发人员平均年龄不到30岁，最小的还是刚保送清华的高三学生。“年轻人代表着未来。”师天麾说。
沿着训练、推理到应用的技术链条，清程极智先后推出了“八卦炉”“赤兔”和“AIPing”，分别对应大模型训练系统、推理引擎和Token应用评测调度三大产品体系。
八卦炉“炼”好AI的脑
大模型是怎么训练出来的？师天麾打了个比方说：就像“炼丹”，海量语料投进去，慢慢“炼”出有模有样的智能。清程极智大模型训练系统因此得名“八卦炉”。
“很多人觉得买越多显卡，算力就越强。但如果没有好的系统软件，再好的硬件也是一盘散沙。”师天麾解释，AIInfra就像是硬件和算法之间的“操作系统”，负责把成千上万张显卡组织起来，让它们高效协同。“八卦炉”要解决的核心问题，就是让国产算力集群不仅“能用”，更要“好用”。
在实际训练中，挑战远比想象中复杂。“几百张卡一起跑，一张卡慢了，整个集群都得等它。”师天麾比喻道，就像一千个人接力跑，只要有一个人掉棒，所有人的成绩都受影响。为此，“八卦炉”在并行策略、通信调度、显存管理等关键环节做了大量深度优化，将大规模集群的计算效率提升了数倍。
如今，“八卦炉”已在多个大规模国产算力集群完成适配验证，训练效率已可“比肩”业界标杆。在与智谱公司的合作中，团队围绕并行策略、通信算子与显存使用等关键环节进行了深度优化，推动模型算法与系统设计的协同进化。
骑“赤兔”追平推理的秒
如果说训练是大模型的“创造过程”，推理就是它的“使用过程”，用户每向智能体提一个问题，背后都是一次推理计算。清程极智的第二款产品“赤兔”就是专门让这个过程变快的。
2025年初DeepSeek爆火，清程极智接到的电话接连不断。大量企业希望快速部署DeepSeek，但一个现实难题横在眼前：DeepSeek原生模型使用的FP8数据格式，大部分国产显卡在硬件层面并不支持。
“就像你有一台只能读中文的打印机，却收到一份英文文档，打不出来。”师天麾解释说，“要么买新硬件，就是换打印机；要么找个软件优化，进行翻译。赤兔做的就是‘翻译’。”
针对大模型部署成本高、国产算力适配不足的“痛点”，清程极智推出“赤兔”推理引擎，作为完全自主研发的国产推理引擎，“赤兔”通过底层软件技术的革新，在非英伟达Hopper架构GPU及各类国产芯片上实现了对低位宽浮点数的原生支持。
“原来四台国产服务器才能跑起DeepSeek满血版，部署‘赤兔’后，一台就能跑起来——省了75%的显存。”师天麾告诉记者，部分场景下单卡吞吐量甚至提升了整整两倍。
这款以“赤兔”命名的产品，已成为清程极智与清华大学团队联合开源的标杆项目。开源之外，企业版“赤兔”也为金融、能源等行业客户提供着高性能的私有化部署服务。在一券商的落地案例中，“赤兔”让推理效率提升至原来的两倍；在一石油石化企业的智能采购平台上，“赤兔”在有限的硬件上跑出了超预期的性能。
靠“AIPing”选对服务的道
模型能训了、能跑了，但企业想用起来，又遇到新问题——市面上的大模型API服务太多，怎么选？师天麾的团队又把目光投向了新命题：智能token如何高效流通？
“买Token还是需要很多知识的。”师天麾举例说：同一模型在不同服务商那里，“聪明程度”可能天差地别；标价一样，成本可能差好几倍；有的服务质量忽高忽低，用户花了钱却得不到稳定体验等。
今年1月，AIPing平台正式上线。这个被业内称为大模型服务“大众点评”的产品，成为清程极智给行业的新答案。
AIPing做的事情直截了当，接入30多家国内主流大模型API服务商，对六七百个模型进行7×24小时不间断评测，把延迟、吞吐、稳定性、模型精度等关键指标实时挂在官网上，让所有用户都能看到。
“我们不是在替用户做选择，而是给用户一把选型的标尺。”师天麾说。在此基础上，AIPing还提供智能路由功能——用户只要提出对延迟、吞吐、价格的需求，系统就能自动匹配当前时间点性价比最优的服务商。实测数据显示，客户接入AIPing后，Token成本平均降低一半，吞吐提升至少33%，延迟降低至少20%。
“我们的终极目标是用户提需求，平台自动匹配模型和服务商，直接返回可用结果。”师天麾说，AIPing让AI应用变得多快好省。
“创业比读博还难”
聊完产品，记者问起创业感受。师天麾笑了：“读博挺难，但创业比读博难多了。”因为创业的不确定性很大：从研发到产品，从融资到销售，从品牌到管理，任何一个环节掉链子，都可能影响公司的发展。
“这些是学生时代从来没被训练过的。”师天麾坦言，从博士毕业生转变为联合创始人，他一度有些不适应。销售团队搭建起来之前，师天麾要去论坛演讲、跑客户、做宣传，产品设计、项目管理等全新领域，他都是硬着头皮在学。
在被问及若有师弟师妹来咨询创业建议时，师天麾说：“我会先泼一盆冷水，让他们反复问自己，这个业是非创不可吗？”
“因为创业者最重要的品质是勇气和热爱，一定会有很多挫折。”师天麾说，“但不要太束缚自己。在做选择时思考下10年、20年之后，自己要成为什么样的人。”
但对师天麾来说，答案一直都很肯定。在海淀这片创新热土上，这个从清华园走出的年轻人，和一群平均年龄不到30岁的伙伴，在国产算力的赛道上正奋力奔跑。