本报讯（记者 李平）为深入推动人工智能产业高质量发展，破解国产算力发展瓶颈，1月19日，由海淀区人才工作局联合清华大学继续教育学院、东升镇打造的海淀夜校——人工智能夜校，举办了“清智AI之夜”人才实训计划第二期活动。本期活动以“AI算力突围：技术创新、创投赋能与产业落地”为主题，邀请产业、学术、投资界代表展开深度对话，共同把脉国产算力发展现状，探寻破局之道。

活动特邀嘉宾清华大学电子工程系长聘教授汪玉、“国产GPU第一股”摩尔线程副总裁罗文勇和红杉远景碳中和基金合伙人左林，与对话主持人共绩科技创始人付智展开深度对话。嘉宾一致认为，供应链能力与软件生态建设是当前面临的主要瓶颈。汪玉表示，国产芯片在工艺与软件生态上仍需攻坚。罗文勇从产业视角分析，全球分工细化使得供应链任一环节都可能成为关键制约因素，但这也为国产芯片提供了在特定窗口期内打磨产品、建立信任的机遇。左林则从能源维度提出，算力发展与能源供给紧密相连，我国在新能源供应链方面的优势，有望转化为支撑算力长远发展的基础。

围绕如何破局，对话聚焦于从“可用”到“好用”的商业化跨越。罗文勇预测，到2026年，国产芯片有望实现从政策驱动到商业逻辑自洽的关键转变。汪玉表示，当前必须算清一笔“成本账”，即国产算力在训练、推理等实际应用中的综合成本能否与国际主流方案竞争，这是商业化成功的前提。付智以DeepSeek数据为例说明，将算力成本优化至商业模式成立的临界点至关重要。

现场，嘉宾们深入探讨了海淀区在发展AI算力产业上的独特优势。大家一致认为，密集的高校院所与顶尖人才储备是海淀最核心的优势。应进一步发挥人才引领作用，促进科技成果转化，并通过长线投入将算力资源直接赋能本土科研与产业创新，同时借助资本力量链接产业资源与科研人才，构建更具活力的创新生态。

“本次‘清智AI之夜’通过务实深入的探讨，汇聚了真知灼见，明晰了真挑战与真路径。”区人才工作局相关负责人表示，未来，海淀夜校平台将持续深化构建跨界人才交往与产融对接机制，助力海淀在人工智能算力赛道上把握新机遇，实现新突破。