□本报记者 倪恒虎

7月27日，月之暗面发布了KimiK3的模型权重、技术报告，并开源支撑KimiK3模型训练的关键Infra（基础设施）技术。7月17日发布的KimiK3位居开源模型第一，在网站前端编程和前后端全栈编程CodeArena榜单位居第一，超过ClaudeFable5和GPT-5.6Sol，首次实现开源模型超越闭源模型登顶。

成立于2023年的海淀大模型企业月之暗面，目前全职团队仅300人规模，平均年龄不足30岁，相比国外几千人的顶尖闭源模型公司，为什么能实现追赶并在一些方面超越？日前，记者走进月之暗面，探访这支年轻团队的创新特点与成长生态。

“音乐基因”融入科技创新

一进月之暗面大门，一架白色钢琴便映入眼帘，公司员工曾用自家模型开发了一款工具，在这架钢琴上演奏。步入一间会议室，墙面悬挂的手碟鼓、吉他与复古皮夹克相映成趣，浓郁的摇滚气息扑面而来，整个办公空间处处流淌着音乐基因，青春活力呼之欲出。

这间会议室的名称是Radiohead（电台司令乐队）。月之暗面的会议室，全部以摇滚史上的传奇乐队命名。在各乐队中，除了Suede（山羊皮乐队）、Queen（皇后乐队）、Sabaton（战靴乐队），还有一支小众的Splay（伸展）乐队。这是杨植麟等创始人在清华大学就读期间组建的乐队，乐队名称取自数据结构中的SplayTree（伸展树），兼顾技术背景与音乐热爱。

就连公司名称月之暗面，也出自平克·弗洛伊德乐队1973年发行的经典专辑《TheDarkSideoftheMoon》（《月之暗面》）。“我们希望做的事情像登月一样，一旦成功，可能对全人类都有非常大的贡献。”月之暗面企业业务负责人黄震昕说。

包括杨植麟在内，月之暗面的五位核心创始人，都来自清华大学。团队平均年龄27-28岁，实行扁平化管理，无层级结构，全员多面手。鼓励成员根据个人兴趣开展创新。提供宽松氛围，最大化激发天才成员的创造力。

“不拘一格”的人才队伍

KimiK3参数规模冲至2.8万亿，是全球首个3万亿级别参数开源模型。KimiK3有三大核心技术，分别是自研混合线性注意力机制、注意力残差技术、稳定混合专家架构。三项底层创新共同支撑2.8万亿参数开源模型实现性能跨越式提升。

其中，模型越大、层数越多，信息传递的“路程”就越长，信号容易衰减、失真，训练也越容易“翻车”。注意力残差技术改进了信息在不同网络层之间的传递和复用方式，相当于为巨型模型加装了一套“稳定器”，让2.8万亿参数不仅“训得出来”，还能稳定高效地用起来。

月之暗面发布的关于“注意力残差”的论文，共同第一作者包括陈广宇、张宇、苏剑林。陈广宇是一名高中生，以实习生的身份进入月之暗面，排在论文作者第一位是因为他的贡献最大。张宇2023年在苏州大学读博期间，发表第一篇高水平论文后，进入月之暗面进行实习研究。苏剑林在华南师范大学读的数学本科，在中山大学读的基础数学硕士，没在AI实验室待过，甚至没读完博士。他在个人博客“科学空间”持续撰写AI相关的数学文章，并发明了RoPE（旋转位置编码）——一种让大模型理解词语顺序的数学方案，目前大模型中广泛使用。仅从这支作者队伍就可见月之暗面用人上的不拘一格以及对人才的强大吸引力。

记者了解到，Transformer是今天所有大模型的底层骨架，相当于AI世界的“发动机”。然而，近年来，很少有大模型公司对这台“发动机”进行优化。月之暗面创始人杨植麟1992年出生，2015年以清华计算机系第一名的成绩毕业，前往卡内基梅隆大学攻读博士学位。毕业后，工作期间，作为第一作者发表了Transformer-XL和XLNet两项开创性研究。

注意力残差技术核心内容是对Transformer架构中长期使用的固定、均匀累加的残差连接进行根本性改进。

“北京、海淀的人才优势无可比拟”

在组织内部，月之暗面维持着灵活的“小团队”作战状态。作为估值已超300亿美元的独角兽，公司约300人的全职团队，是头部大模型创业公司中人数最少的一家。“精锐部队”模式也是杨植麟刻意为之，他表示：“这几个大模型创业公司里，我们始终保持人数最少，保持算力卡和人的比例最高非常关键。我们不希望团队扩那么大，（扩大）对创新有致命性伤害。”

从高中生，到网络博客作者，到专业的博士生；从清华毕业生出国学成归来，到全国各地博士生进入公司担当中坚力量；从吸引清华、北大等海淀高校优秀学子到吸引哈佛等海外高校青年，月之暗面创业团队的传奇组合带来了大模型的全球领先。

月之暗面企业业务负责人黄震昕表示，“北京、海淀的人才聚集效应无可比拟。”

Kimi的投资人之一王慧文曾在社交媒体上感叹，自己所有投资收益最高的公司，都集中在一个清华以南、北大以东的“框”里。“在这个区域里，产生了智谱、Kimi、Seedance等成果，我认为这并不是偶然现象，从人才、政策等方面，我们都得到了很多帮助。”黄震昕说。

月之暗面的成长历程，是海淀创新生态的一个缩影。海淀区人才资源总量超过200万人，人才创新发展指数全国第一。其中，青年常住人口超过100万，占全区总人口的三分之一。有清华、北大在内的高校37所，其中北京市8所985高校均位于海淀，211高校19所，占全市的73%。高层次人才聚集，在海淀区生活和工作的两院院士692人，占全国的36.23%。入选国家级、市级海外引才计划人数连续多年位居北京市首位。驻区单位主持完成2025年国家科技奖43项，占当年全市的74%。

在海淀区，北京AI原点社区以五道口原点大厦为圆心，辐射约3平方公里区域，跻身2025年“全球十大创新区”。社区秉持“校区、园区、街区”三区融合理念，已经集聚1000余位AI科学家、1.3万余名AI开发者、10万余名AI青年学子，汇聚400余家AI企业，联动周边30余所高校及科研机构，形成要素高效聚合的“十分钟创新圈”，实现了人才、资本、算力、数据、场景等核心创新要素的高效聚合和快速碰撞。

依托高密度创新资源，海淀区智能经济培育成效凸显。持续推动基础模型及多模态模型服务智能体经济，众智FlagOS全栈自主生态持续迭代升级，已适配18家厂商32款芯片，建成全球最大的多芯片算子库。

“我们相信，对于AGI（通用人工智能）这样具有深远影响的技术，一个广泛、开放的生态系统是最适合承载它的土壤。为此，我们将继续贡献自己的力量。”7月27日，在KimiK3开放日，公司相关负责人如此表示。